分箱機的工作流程：
1、錄入產品基本信息，對OK產品進行建模，采集圖像進行預處理，將滿足算法要求的圖像進行特征關鍵點的提取，建立圖像數據集。
2、固定位置安裝1個相機，產品到檢測位置時會立刻產生一個觸發信號，相機進行圖像采集，并上傳數據庫。
3、通過視覺識別系統智能圖像處理算法對采集的圖像進行處理，判斷不同的料號和位置信息，界面實時輸出結果，由執行元件來將識別號的物品進行分箱擺放；
解決方案
通過了解目標區域的外觀特征，通過視覺軟件，查找視野中的產品特征和對象，給出產品信息，同時將產品放到設定好的位置，用于在流水線末端，記得分揀和裝箱，也可以識別料的其他缺陷，
分箱機系統功能：
1.系統檢測到特征時，輸出信號。
2.信息實時展示，記錄檢測信息。
3.提供系統參數調整、圖像保存等專用工具，系統界面具有友好性、可操作性和直觀性。
4.為了保證數據的安全性，系統設罝了權限管理，只有具備權限的管理員才能修改相應系統參數。
5.根據選擇的產品檢測項目，匹配檢測程序，檢測區域可以根據實際情況進行調整。
6.檢測歷史記錄可自動統計、保存、查詢、調用等功能。
7.產線的自動化聯動、遠程技術服務等。
如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質量管控，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談。
